2025年9月24日，捷一科技團隊正式發布“全球新興航空技術適航分析”系列報告的最新報告——《全生命周期管理：數字化時代的持續適航與維修》，旨在為中國航空產業參與者，特別是航空公司、維修單位（MRO）和制造商（OEM），提供一份前瞻性的戰略洞察與行動指南。

當前，航空產業正處于前所未有的變革浪潮中，數字化、智能化和可持續化已成為新時代的關鍵詞。持續適航作為確保航空器安全的生命線，其管理模式正經歷從傳統被動式維修向主動式、預測式維護的根本性轉變。

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報告亮點與核心價值

本報告的核心價值在于其前瞻性、系統性和實戰性。我們不僅深度剖析了數字化工具在持續適航領域的應用，更結合三大核心監管當局（EASA、FAA、CAAC）的最新動態，為中國航空企業提供了可操作的戰略建議。

數字化工具深度解析： 詳細闡述健康與使用監控系統（HUMS）、數字孿生和預測性維護等前沿技術在提升維修效率和安全水平中的核心作用。

法規與技術的博弈： 深入分析新技術，如復合材料、增材制造和電池系統，在維修和認證中面臨的法規挑戰，以及行業如何通過標準制定彌合技術與監管的鴻溝。

三大當局對比洞察： 系統性梳理并對比EASA、FAA和CAAC在數字化維修記錄、遠程檢查和MRO資質認證上的差異，為您呈現一幅清晰的全球監管格局圖。

全產業鏈角色變革： 剖析OEM、MRO和供應商在數字化時代的角色轉變，探討“服務化”模式、供應鏈協同以及全生命周期成本（LCC）的優化。

未來趨勢與戰略展望： 展望“自愈飛機”、全產業鏈數字協同以及面向“碳中和”的綠色維修等未來趨勢，并提供面向未來的戰略建議。

主要內容概覽

一、 持續適航的數字化轉型：從被動到預測的范式變革

航空器的持續適航是確保飛行安全的核心基石，而數字化技術正引領著一場從傳統的被動式、計劃性維修向主動式、預測性維修的根本性范式轉變。

1. 健康與使用監控系統：數據驅動的故障診斷與預測

健康與使用監控系統（HUMS）是這場變革的先導。以發動機健康管理（EHM）為例，它通過征兆識別、診斷和預測三個步驟。

2. 數字孿生：全生命周期的核心技術框架

數字孿生通過整合設計、生產與運營數據，形成飛機的實時虛擬副本，可實現故障預測并優化維修。以空客“端到端數字化”為例，數字孿生正在推動設計、制造與維修閉環協同，顯著降低全生命周期成本。

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三、 EASA, FAA, CAAC 持續適航管理比較

在持續適航的數字化浪潮中，三大監管當局在管理理念和具體實施路徑上既有共通之處，也存在差異。報告通過對比，深入洞察：

數字化維修記錄： FAA和EASA早已認可電子記錄，而CAAC也通過咨詢通告明確了可靠電子簽名與手寫簽名具有同等法律效力，為區塊鏈等技術的應用掃清了法律障礙。

遠程檢查： FAA對遠程監督持保守立場，而CAAC在特定情況下展現了實用主義，這反映了技術與法規體系之間的根本性矛盾。

MRO資質要求： 無論是EASA、FAA還是CAAC，新技術的資質認證都是一個持續的能力建設與迭代過程，獲得多國認證已成為MRO在國際市場上建立競爭力的關鍵。

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四、 數字化時代的未來趨勢與戰略展望

航空維修的未來已不僅僅是技術層面的升級，更是一種深刻的生態系統變革。

1. 智能化維修生態：自主診斷與自愈飛機的可能性

未來的航空維修可能朝著“無需外部干預即可自我修復”的理想狀態邁進。在材料科學領域，自愈聚合物已能自我修復劃痕；在系統層面，自主診斷技術正在快速發展。這種從傳統的定期檢查、到預測性維護，再到未來的自主診斷與自愈的演變路徑，旨在最終達到“無需維修”的理想狀態。

2. 全產業鏈的數字協同：制造-運營-維修一體化閉環

未來的競爭將是整個“數字生態系統”之間的競爭。智能、AI驅動的系統將把飛機遙測數據、技師檔案和零件物流無縫整合到統一平臺中，創建一個互聯互通的“數字主線”（digital thread）。OEM、航空公司、MRO和供應商將通過共享數據和平臺（如空客的Skywise）緊密協作，實現更高效、更具韌性的運營。

3. 面向“碳中和”的適航與維修：綠色維修、可持續材料與回收再利用

在“碳中和”的全球背景下，可持續性已成為核心議題。未來的適航性將不僅包含飛機的物理安全，也將包含其環境足跡。綠色維修、可回收材料和LCC優化將成為新的適航要求的一部分。例如，羅爾斯·羅伊斯的TotalCare模式受益于對產品和部件的持續訪問權，當其達到使用壽命時，可以進行回收。一臺航空發動機高達95%的材料可以被回收和再利用。

4. 戰略建議：如何在數字化適航生態中建立競爭優勢

將數據視為核心資產： 投資于數據治理，打破內部信息孤島，確保數據在整個組織內部和與外部合作伙伴之間無縫流動。

擁抱“服務化”模式： 從購買產品轉向購買“全壽命解決方案”和“按小時付費”服務，與OEM建立更緊密的合作關系。

重新定義人才： 投資于維修人員的再培訓，培養其數字和分析能力，使其能夠熟練運用預測性維護、數字孿生和AR等工具。

培育“安全與信任”的組織文化： 領導層必須自上而下地推動建立一個開放、非懲罰性的安全報告文化，鼓勵員工分享問題和信息，為數據驅動的決策提供堅實基礎。

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