近日，國務院正式發布了《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，這是國家層面首次系統性提出“人工智能+”戰略行動方案。文件提出，要把人工智能作為推動新型工業化的重要驅動力，全面融入產業、社會和治理各環節。

“人工智能+ ” 是戰略也是機遇

對航空航天產業的央國企而言，這不僅是戰略方向，更是現實的機遇。人工智能的發展已經從單點應用進入到系統落地、融入業務場景的關鍵階段，數據治理與大模型應用能力，正在成為組織競爭力的新基石。

戰略性任務明確：
《意見》強調要在重點行業打造“人工智能+”典型場景和解決方案。這意味著央國企不僅是應用者，更有望成為行業示范者，形成可復制、可推廣的標桿案例。

數據資源與生態優勢：
航空航天、能源、裝備制造等領域的央企，天然擁有龐大的業務體系與數據資源。這為人工智能應用提供了豐富的場景土壤，也需要系統的數據治理與模型落地來釋放價值。

內生驅動需求：
隨著業務規模擴大與復雜性提升，央國企在市場與技術洞察、產品研發、供應鏈協同、質量管理、合規與風險管理等環節，對智能化決策與數據賦能的需求越來越迫切。政策的推動，正好提供了窗口期。

最佳實踐的啟示

從國際領先企業與國內部分前行者的經驗來看，人工智能落地往往不是“模型先行”，而是數據治理、業務理解與模型能力協同推進。

數據治理先行：高質量的數據是人工智能應用的前提。沒有統一的數據標準、清晰的數據血緣和可控的數據安全，模型就很難穩定運行。

場景驅動落地：AI價值的體現不在于“炫技”，而在于業務痛點的解決。例如在航空航天領域，供應鏈風險預警、設計方案優化、市場趨勢預測，都是可量化價值的應用切口。

全鏈路賦能：從數據采集、治理，到模型構建、應用，再到業務反饋，需要形成閉環，而不是局限在“單點實驗室項目”。

戰略性任務明確：
《意見》強調要在重點行業打造“人工智能+”典型場景和解決方案。這意味著央國企不僅是應用者，更有望成為行業示范者，形成可復制、可推廣的標桿案例。

數據資源與生態優勢：
航空航天、能源、裝備制造等領域的央企，天然擁有龐大的業務體系與數據資源。這為人工智能應用提供了豐富的場景土壤，也需要系統的數據治理與模型落地來釋放價值。

內生驅動需求：
隨著業務規模擴大與復雜性提升，央國企在市場與技術洞察、產品研發、供應鏈協同、質量管理、合規與風險管理等環節，對智能化決策與數據賦能的需求越來越迫切。政策的推動，正好提供了窗口期。

最佳實踐的啟示

從國際領先企業與國內部分前行者的經驗來看，人工智能落地往往不是“模型先行”，而是數據治理、業務理解與模型能力協同推進。

數據治理先行：高質量的數據是人工智能應用的前提。沒有統一的數據標準、清晰的數據血緣和可控的數據安全，模型就很難穩定運行。

場景驅動落地：AI價值的體現不在于“炫技”，而在于業務痛點的解決。例如在航空航天領域，供應鏈風險預警、設計方案優化、市場趨勢預測，都是可量化價值的應用切口。

全鏈路賦能：從數據采集、治理，到模型構建、應用，再到業務反饋，需要形成閉環，而不是局限在“單點實驗室項目”。

捷一科技優勢與能力

作為航空航天垂直領域的專業信息服務商，我們在長期服務過程中，形成了清晰的思路與方法論：

數據治理有體系：我們結合行業特性，幫助央國企建立可落地的數據治理架構，提升數據的質量、可用性與合規性。捷一科技運營的航空產業網的數據構架已經成為標桿性的案例。

行業場景深理解：依托在航空航天領域的多年積累，我們了解從主制造商、配套企業到科研機構的業務全鏈路，能深入到業務一線，識別AI應用的“真實場景”，極大地提升各個業務流程的效率，并持續形成數據沉淀與積累。

具備AI全棧能力：我們不僅有自己的產業鏈數據信息產品，也已經建立了AI+的全棧能力，在2025已發布多款智能化產品（如空天逛展助手、采購尋源大模型等），在行業中受到廣泛的關注與好評。

通過這些，我們期待在“人工智能+”的大背景下，為央國企提供數據治理與大模型落地的咨詢與定制服務，讓政策機遇轉化為可衡量的業務成果。

歡迎聯系我們！

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